1. Java 基础
HashMap
HashMap 底层是数组 + 链表 + 红黑树。通过 key 的 hash 值定位数组下标，如果发生 hash 冲突，就用链表存储；链表长度超过阈值并且数组容量足够时，会转成红黑树，提高查询效率。HashMap 不是线程安全的。
追问扩容：
默认负载因子是 0.75，元素数量超过容量乘负载因子时会扩容，一般扩为原来的 2 倍，并重新计算元素位置。
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap 是线程安全的 Map。JDK 1.8 之后主要使用 CAS + synchronized 来保证并发安全，锁的粒度更细，一般锁住的是桶节点，而不是整张表，所以并发性能比 Hashtable 好。
2. JUC 并发
线程池
线程池主要是为了复用线程、控制并发数量、避免频繁创建销毁线程。核心参数有 corePoolSize、maximumPoolSize、workQueue、keepAliveTime、threadFactory、拒绝策略。
执行流程：
先用核心线程处理；核心线程满了进队列；队列满了再创建非核心线程；线程数到最大还处理不了就走拒绝策略。
synchronized 和 ReentrantLock
synchronized 是 JVM 层面的锁，使用简单，会自动释放锁。ReentrantLock 是 JUC 提供的锁，功能更灵活，可以 tryLock、可中断、公平锁，但需要手动 unlock。
CAS
CAS 是比较并交换，是一种乐观锁思想。更新时先比较内存值是否等于预期值，如果相等就更新，否则失败重试。问题是 ABA、自旋开销、只能保证单个变量原子性。
ThreadLocal
ThreadLocal 是线程本地变量，每个线程有自己独立的一份副本。项目里可以用来保存当前请求用户上下文。线程池场景下一定要 remove，避免内存泄漏和数据串用。
AQS
AQS 是 JUC 很多同步器的基础框架，比如 ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore。核心思想是用一个 volatile state 表示同步状态，再配合 FIFO 队列管理获取锁失败的线程。
JMM
JMM 是 Java 内存模型，主要解决多线程下的可见性、有序性和原子性问题。volatile 可以保证可见性和一定的有序性，synchronized 可以保证原子性、可见性和有序性。
3. JVM
内存结构
JVM 运行时内存主要包括堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈。堆存对象，是 GC 主要区域；栈存方法调用的栈帧；方法区存类信息、常量、静态变量等。
类加载
类加载流程包括加载、验证、准备、解析、初始化。双亲委派模型是类加载器先把加载请求交给父加载器，父加载器加载不了才由子加载器加载，主要是为了保证核心类安全和避免重复加载。
GC
判断对象是否可回收主要用可达性分析，从 GC Roots 出发找不到的对象就可以回收。常见算法有标记清除、复制、标记整理、分代收集。
G1
G1 把堆划分成多个 Region，会优先回收垃圾收益高的 Region，目标是可预测停顿时间，适合服务端大堆内存场景。
4. MySQL
索引
InnoDB 常用 B+ 树索引。B+ 树高度低，叶子节点有序，适合范围查询。索引能提高查询效率，但会增加写入和维护成本，不是越多越好。
事务
事务有 ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性。MySQL 通过 Undo Log 保证回滚，通过 Redo Log 保证崩溃恢复，通过锁和 MVCC 保证隔离性。
MVCC
MVCC 是多版本并发控制。InnoDB 通过隐藏字段、Undo Log 和 ReadView 实现快照读，让读写可以并发执行，减少锁冲突。
Redo / Undo / Binlog
Redo Log 是物理日志，用于崩溃恢复；Undo Log 是逻辑回滚日志，用于事务回滚和 MVCC；Binlog 是 MySQL Server 层日志，主要用于主从复制和数据恢复。
慢 SQL 优化
先用慢 SQL 日志定位问题，再用 explain 看执行计划，比如是否走索引、扫描行数、是否 filesort。优化方式包括加合适索引、避免索引失效、减少 select *、分页优化、拆分复杂 SQL。
5. Redis
数据结构
常见有 String、Hash、List、Set、ZSet。String 常做缓存和计数器，Hash 存对象，List 做队列，Set 做去重，ZSet 做排行榜。
持久化
Redis 有 RDB 和 AOF。RDB 是定时快照，恢复快但可能丢最近数据；AOF 记录写命令，数据更完整但文件更大。生产中可以结合使用。
缓存三大问题
穿透：查不存在的数据，解决用布隆过滤器和空值缓存。
击穿：热点 key 失效，大量请求打数据库，解决用互斥锁或逻辑过期。
雪崩：大量 key 同时失效，解决用随机 TTL、限流、预热。
主从 / Cluster
主从复制用于读写分离和数据备份；哨兵用于主节点故障转移；Cluster 通过槽位分片实现水平扩容。
6. RabbitMQ
RabbitMQ 是消息队列，主要用于异步、解耦和削峰。核心模型是 Producer → Exchange → Queue → Consumer。
项目里点击统计不是 302 主链路，所以发送点击事件到 MQ，消费者异步写访问日志和点击数。
可靠性：
生产端 confirm、队列和消息持久化、消费端 ACK、失败重试、死信队列。重复消费需要业务幂等，比如唯一消息 ID 或数据库唯一约束。
积压：
增加消费者并发、优化消费逻辑、批量写库、排查下游数据库瓶颈。
7. Spring / 框架
IoC
IoC 是控制反转，对象创建和依赖管理交给 Spring 容器。开发者通过注解声明 Bean 和依赖，不需要自己 new 对象。
AOP
AOP 是面向切面编程，可以把日志、事务、权限这类横切逻辑从业务代码中抽离出来。Spring AOP 底层主要通过动态代理实现。
事务
Spring 事务基于 AOP，方法执行前开启事务，成功提交，异常回滚。默认只有运行时异常回滚，且同类内部方法调用可能导致事务失效。
自动装配
Spring Boot 根据 classpath 里的依赖和配置条件自动创建 Bean，核心是 starter、自动配置类和条件注解，减少手动配置。
MyBatis
MyBatis 是半自动 ORM 框架，通过 Mapper 接口和 XML/注解写 SQL，适合复杂 SQL 场景。
8. LangChain4j
LangChain4j 是 Java 生态的大模型应用开发框架，可以方便地在 Spring Boot 项目中调用大模型接口。项目里主要用它做短链目标内容的 AI 风控，通过异步调用模型判断目标链接是否存在钓鱼、诈骗或恶意内容风险。
别说训练模型，说：
调用大模型接口，不是自己训练模型。
9. Docker / Linux / Git / Maven
Git
常用命令有 clone、pull、add、commit、push、branch、merge。多人协作一般通过分支开发和 PR 合并。
Maven
Maven 用来做依赖管理和项目构建。常用生命周期有 clean、compile、package、install。多模块项目里 parent 管理版本，子模块继承依赖配置。
Docker
Docker 可以把应用和运行环境打包成镜像，保证不同环境运行一致。常用概念有镜像、容器、Dockerfile、docker-compose。
Linux
常用命令包括 ls、cd、grep、ps、netstat/ss、tail、chmod、kill。部署时会用 nohup 或 systemd 启动 jar，并查看日志排查问题。
你现在最该背的“万能承认句”
如果问深了，你就说：
这块我目前主要掌握到应用和原理层面，源码级细节还没有特别深入。我可以先说一下我的理解。
这句话不丢人。
面试官真问技能清单时，你别说“熟悉”太满
可以主动降一点：
简历上写的这些技术，我主要是围绕项目和后端开发常见场景去学习的。像 Redis、RabbitMQ、Spring Boot、MySQL 这些在项目里用得比较多；JVM、JUC、AQS 这些我主要掌握核心原理和常见面试点，源码层面还在继续学习。
这句非常稳，能降低面试官预期。
最后给你一份 20 秒总括
我的技术栈主要围绕 Java 后端展开，常用的是 Spring Boot、MySQL、Redis、RabbitMQ 和 Spring Cloud 微服务组件。项目里主要实践了 JWT 鉴权、Redis 缓存优化、RabbitMQ 异步削峰、ShardingSphere 分表和 Gateway/Nacos/Feign/Sentinel 微服务治理。对于 JVM、JUC、AQS、JMM 这些底层内容，我掌握核心原理和常见问题，源码细节还在持续补充。
你下午就用这个调子：会的讲项目，不会的讲理解，不硬装源码专家。
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